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大数据在企业运营中的重要性

对于现在企业来说,最重要的资产已变为了数据,企业的价值,未来的前景与数据量、活性,运用数据的能力成正比,企业的数据资产将在未来提供更有价值的借鉴,或直接成为企业利润的来源,推动着企业的发展和革新。那么您企业现在所拥有的数据可称之为大数据、大数据分析吗?

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1, 什么是大数据

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

2,大数据的价值应用在于归集与分析

现在企业数据一般以企业信息化数据为基础,实现大数据挖掘,积累和分析,企业的产品数据、运营数据、供应链数据和外部数据都是来自于信息化系统,因此打好信息化基础就变的尤为重要了,完善信息化基础,让数据来源更真实和可靠。

一个企业的大数据分析,不仅是企业内部的数据还应该包括上下游企业及行业数据,区域化数据,您企业现有的信息化水平达到了吗?

3, 便捷高效的大数据分析系统

    如果您的企业有完善的信息化管理系统,那么他们的数据是互通的吗?在作分析时是完整而统一的吗?好的大数据系统将数据整合,打通数据逻辑障碍,让业务人员轻松分析,实时支持数据决策,快速做出准确判断,并且简单易用,产生高额数据价值。

奥斯大数据管理系统

1.       构建自下而上的一体化大数据可视化分析解决方案。

2.       构建新型数据分析模式。

3.       构建业务人员—数据分析师-----数据专家-----领导的多维数据体系

4.       提高企业对来自复杂数据的直观理解能力。

5.       提高企业大数据聚合、大数据分析和大数据分发的能力。

6.       提高企业物理聚集数据向逻辑聚集数据转变的能力。

7.       帮助企业真正能够用起来大数据。

8.       帮助企业从对数据的因果关系的关注向关注数据的相关性转变,发觉潜藏的市场机会。

9.       帮助企业自下而上看到价值,利用价值。

10.   帮助企业为发现和交付更出色的服务和客户体验带来前所未有的机遇。

11.   帮助企业优化制造、供应链以及市场营销工作。

12.   帮助企业节省实施成本,最高密度的利用数据价值。

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